To dokazuje primer visokotehnološkega kalifornijskega predelovalca zelenjave znanje - Moč: Podjetje uporablja podatke za izboljšanje produktivnosti linije, kakovosti izdelkov, donosa in donosnosti.
George Chiala Farms, ameriško kmetijsko in živilsko podjetje, je prepričano, da je digitalizacija proizvodnih procesov ključna konkurenčna prednost. Podjetje je postalo eden izmed mnogih predelovalcev zelenjave po vsem svetu, ki uporablja podatkovno platformo TOMRA Vpogled. Imeti TOMRA Insight je v dobrem položaju za revolucijo v živilski industriji z zbiranjem podatkov iz sortirnih strojev, tako da jih je mogoče takoj uporabiti za optimizacijo nastavitev stroja in nato za sprejemanje strateških poslovnih odločitev.
GC Farms je specializirano za izdelavo že pripravljenih zelenjavnih sestavin za priznane blagovne znamke potrošnikov, katerih izdelki, kot so juhe, salsa in zamrznjeni prigrizki, se prodajajo po vsej ZDA. Podjetje ima dve predelovalni tovarni v osrednji Kaliforniji. Eden od njih se nahaja v Hollisterju, drugi, kot se za tako obetavno podjetje spodobi, je v Morgan Hillu na obrobju Silicijeve doline, svetovnega središča visoke tehnologije in inovacij.
Dolgoročna zgodba o uspehu
GC Farms je družinsko podjetje, ustanovljeno leta 1942 v dolini Santa Clara. Prvi predelovalni obrat podjetja je bil odprt leta 1984. Dve tovarni GC Farms, ki zaposlujeta okoli 500 ljudi, delujeta vse leto. Letno predelajo več kot 54 milijonov kilogramov rastlinskih sestavin. To zahteva približno 68 milijonov kilogramov surove zelenjave: del tega obsega je lastni pridelek GC Farms, del pa dobavljajo tretji proizvajalci.
Glavni direktor GC Farms Charles Cutler pojasnjuje: "Kakovost vsake serije naših surovin se lahko zelo razlikuje, vendar mora biti kakovost končnega izdelka, ki ga prejmejo naše stranke, stalno visoka. Da bi svojim strankam zagotovil kakovost, ki jo zahtevajo, George Chiala Jr. sledi strategiji digitalizacije, ki nam omogoča, da vodimo industrijo. "
Cutlerjeva naloga je pomagati uresničiti Chialine sanje. Ugotavlja: »Ko se industrija premika k gotovim izdelkom, pričakovanja naših strank glede kakovosti izrazito naraščajo. V preteklosti je kakovost hrane pomenila varnost hrane. Zdaj gre za doseganje odličnosti izdelka. Zato smo v zadnjih nekaj letih naredili velik preskok od ročnega sortiranja do samodejnega sortiranja. To je izboljšalo kakovost naših izdelkov, zmanjšalo število zaposlenih in stabiliziralo naše osebje na splošno, pa tudi stroške dela zaposlenih, ki sodelujejo pri razvrščanju na naši liniji v Hollisterju za 75%. Za naše stranke je pomembno, da vedo, da uporabljamo tehnologije razvrščanja iz TOMRA Food, - to pomeni, da nam lahko zaupajo. In platforma TOMRA Insight nam je omogočil, da kar najbolje izkoristimo te stroje. "
TOMRA Vpogled odpira velike priložnosti
TOMRA Insight zbira podatke v skoraj realnem času in jih varno shranjuje v oblaku, tako da so do njih dostopni od koder koli z računalnikom ali mobilno napravo prek spletnega vmesnika. Ta podatkovna platforma nenehno meri kakovost pretoka materiala procesne linije, zato lahko upravljavci hitro prilagodijo nastavitve stroja v primeru sprememb v sestavi materiala. In od takrat TOMRA Insight ponuja vpogled, ki ga prej ni bilo mogoče zbrati, zdaj se lahko upravitelji odločajo o potekih dela in razvoju podjetja na podlagi popolnejših informacij.
Potencialna vrednost takšnih informacij je ogromna. Spremljanje zdravja opreme, izboljšanje stanja na podlagi preventivnega in vzdrževalnega upravljanja ter preprečevanje nenačrtovanih zaustavitev opreme lahko pomagajo zmanjšati izpad. Spremembe produktivnosti je mogoče oceniti za izboljšanje učinkovitosti: na primer, vodja procesa lahko ugotovi, da optimiziranje pretoka v sortirnik iztisne še eno tono na uro iz sortirnika, ne da bi pri tem ogrozili kakovost sortiranja. Stroške je mogoče zmanjšati z zmanjšanjem odpadkov in povečanjem produktivnosti: na primer, je GC Farms ugotovil, da je ocenil kakovost surovin, da bi zanje določil pošteno ceno. Kakovost je mogoče izboljšati: na primer, če je odstotek napak višji od sprejemljivega, lahko vodja nabave združi moči s proizvajalcem, da ugotovi, katere napake so bile ugotovljene, in kako izboljšati kakovost naslednjih serij. Še pomembneje pa je, da pridobivanje podatkov podjetjem daje konkurenčno prednost pri vsakodnevnem poslovanju. Izkušnje GC Farms to dokazujejo.
Povečana hitrost obdelave in izboljšana kakovost izdelkov
Tovarna Morgan Hill v podjetju GC Farms trenutno upravlja z dvema strojema za sortiranje pasov TOMRA Sentinel II in en sorter za trakove TOMRA 5A. V obratu Hollister deluje tudi en sortirnik TOMRA 5A, enega Genius traderja in gravitacijskega gravitatorja Blizzard. Družba namerava namestiti dva nova sortirnika gravitacije TOMRA 3C na rezkalni liniji na Morgan Hillu in TOMRA 5C kot nadomestek za Blizzard do konca leta 2021. Cutler pravi: »S polj dobimo veliko tujega materiala, na katerega nimamo vpliva, še posebej, če pridelovalci uporabljajo mehansko in ne ročno obiranje. Avtomobili TOMRA dobro delaj s tem. Znatno so izboljšali kakovost naših izdelkov. "
Trije avtomobili v Morgan Hillu in TOMRA 5A v Hollisterju so bili povezani s platformo TOMRA Vpogled. To je Georgeu Cutlerju v realnem času omogočilo dostop do strojnih podatkov iz obeh obratov. In v prvih nekaj mesecih uporabe TOMRA Tovarna Insight Morgan Hill je že izkoristila dve veliki prednosti. Eden je izboljšan nadzor hitrosti linije, kar poveča učinkovitost in prepustnost linije. Druga je zmožnost natančnega ocenjevanja kakovosti vhodnih surovin, kar podjetju prihrani pred preplačilom v primerih, ko kakovost ne ustreza zahtevani ravni.
Cutler pojasnjuje: »Kadar koli smo imeli res slabo pošiljko zelenjave, smo se lahko o tem pogovorili z dobavitelji tako, da smo z njimi delili poročilo. TOMRA Vpogled. To nam omogoča, da zagotovimo, da plačujemo pošteno ceno za to, kar prejmemo, in proizvajalcem lahko pomaga ugotoviti, ali obstajajo težave, ki jih morajo rešiti, da bi izboljšali svoje delovne tokove in povečali dobiček. "
Poleg sestavljanja poročil o odstotku napak v obliki diagramov, TOMRA Insight uporabnikom omogoča tudi ustvarjanje poročil, ki so specifična za pakete in ne za določene časovne okvire. Samodejno poročanje bo kmalu na voljo za lažji dostop in ogled podatkov. Z njegovo pomočjo lahko določite število zahtev, za katere bo poročilo izvedeno, pogostost poročil in e -poštne naslove, na katere naj bodo samodejno poslana.
platforma TOMRA Insight takoj izboljša učinkovitost linij - funkcija, ki je pri GC Farms najbolj cenjena. Cutler pravi: »Lepo je videti toliko podatkov o kakovosti naših surovin v realnem času. Način, kako so optimizirani in filtrirani na nadzorni plošči, ki je berljiva, nam omogoča, da se skoraj takoj odločimo. Zdaj lahko stabiliziramo hitrost linije za optimizacijo surovin. Za kakršen koli namig o težavah s surovinami si takoj ogledam podatke Insight, pogosto samo iz telefona. Ti podatki nam povedo, ali moramo vrstico prilagoditi, nato pa nam na novo zbrani podatki sporočijo, ali ukrepi delujejo. Zato nam ni treba ugibati ali čakati, da se tek konča, da vidimo, kaj se je zgodilo.
To sem pričakoval TOMRA Insight bo v praksi takoj dokazal svojo vrednost. Sčasoma bo postala še močnejša, ker TOMRA redno svetuje uporabnikom o njihovih potrebah ter dodaja nove funkcije in zmogljivosti. Nedavne posodobitve vključujejo poročila o serijah, lestvice odstotkov napak, konverzije med imperialne in metrične vrednosti, vključno z utežmi enot, in izboljšave uporabnosti, ki nam pomagajo kar najbolje izkoristiti naše podatke.
Čeprav so nove posodobitve še v razvoju, TOMRA Insight je že presegel moja pričakovanja. S podatki in na podlagi teh podatkov izboljšujemo delovanje naših proizvodnih linij, izboljšujemo kakovost naših izdelkov in povečujemo naš rezultat. "
Affiliate material