Kmetijsko sezono 2022 je kmetijsko podjetje August-Agro v Tatarstanu prvič začelo z lastnimi vremenskimi postajami: to pomlad so jih namestili in začeli obratovati. Na ozemlju republike deluje 10 novih postaj: dve na kmetiji Avgust-Kamskoe Ustye, dve v Avgust-Leninogorsk, štiri v Avgust-Muslyum in po ena v Avgust-Tyulyachi in August-Kaibitsy. Domet senzorjev vremenskih postaj je 14–15 kilometrov, območje pokritosti pa presega 90% kopenske banke Avgust-Agro Management Company v regiji.
Namestitev vremenskih postaj iMETOS na poljih (ki jih je razvil Pessl Instruments iz SAS) je postala naslednji korak Avgust-Agro pri uveljavljanju načel pametnega kmetovanja. Agronome kmetij Avgusta so že usposobili za rokovanje z novo opremo. Delo z agrometeorološkimi podatki poteka preko oblačne platforme FieldClimate. Dostop do informacij poteka tako preko spletnega vmesnika kot preko mobilne aplikacije. Ozko usmerjena storitev, usmerjena posebej v delo z vremenskimi postajami, omogoča poglobljeno analizo meritev, izdelavo napovedi in določanje optimalnih "oken" za izvajanje določenih agrotehnoloških aktivnosti. Poleg tega je bila vzpostavljena integracija s programskim izdelkom Cropwise, skupnim sistemom za daljinsko upravljanje kmetijskih zemljišč, ki se uporablja v kmetijskih podjetjih Augusta. Ta integracija omogoča, da informacije iz vremenskih postaj ne le pridejo do lastne platforme določene postaje, ampak se lahko uporabijo tudi v algoritmih informacijskega sistema za izračun, na primer, modelov zorenja.
»Oprema za meteorološke meritve, s katero je opremljena vsaka postaja, omogoča pridobivanje najrazličnejših podatkov o temperaturi, padavinah, zračni vlagi, hitrosti, smeri in sunkih vetra, sončnem obsevanju itd. Vsaka kmetija ima eno vremensko postajo z senzor za vlažnost, temperaturo in slanost tal, ki omogoča merjenje teh indikatorjev na globini do 115 cm, lahko pa se uporablja zlasti za ugotavljanje stopnje zmrzovanja zemlje. Na začetku sedanje setve smo se že zanašali na prejete informacije o tleh in določali optimalno temperaturo in vlažnost na globini setve semen,« pravi Dmitry Shaplyko, vodja oddelka za nadzor in spremljanje August-Agro Management. Podjetje.
Strokovnjaki Avgust-Agro so preizkusili točnost agrometeoroloških podatkov, pridobljenih s postajami: na primer, količina padavin je bila preverjena z merilno skodelico, nameščeno poleg postaje, in indikatorji senzorjev so sovpadali z rezultati fizičnih meritev. Potrebne informacije senzorji preberejo vsakih 15 minut in jih vsake pol ure pošljejo na strežnik - to je dovolj za oblikovanje objektivne slike vremenskih razmer. Frekvenco komunikacije lahko ob koncu vegetacijske sezone zmanjšamo in tako zmanjšamo porabo baterije vremenske postaje.
Storitev za delo z vremenskimi postajami omogoča tudi napovedovanje vremenskih razmer: agronomi imajo na primer na voljo zemljevid, ki prikazuje, od kod in kam se premikajo oblaki ter kakšne padavine lahko pričakujemo. Celotna zgodovina opazovanj je shranjena. S kopičenjem podatkov bodo strokovnjaki lahko primerjali, katero leto je bilo vremensko bolj ali manj uspešno za rastlinsko pridelavo.
»Vremenske postaje in z njimi povezane storitve se uporabljajo tako rekoč v vseh fazah dela: obdelati moramo zemljo, opraviti setveno akcijo, gnojiti, zaščititi rastline in žeti. Z uporabo storitvenega vmesnika lahko agronom na eni ali drugi stopnji, na primer pred setveno kampanjo, izbere ustrezen odsek in tam najde posevek, ki ga zanima. Na podlagi razpoložljivih agrometeoroloških podatkov vam bo platforma povedala optimalna »okna« za delo. Najpogosteje uporabljeni indikatorji so količina padavin, temperatura zraka, temperatura tal. Za določitev najboljšega časa za škropljenje se analiziranim podatkom dodajo parametri, kot sta hitrost vetra in delta T, razlika med odčitki suhega in mokrega termometra, ki kažejo stopnjo izhlapevanja vode. Ta kazalnik je treba upoštevati zlasti, da preprečimo prehitro sušenje kapljic raztopine pesticida na listih, kar lahko zmanjša stopnjo absorpcije zdravila v rastlini in učinkovitost zdravljenja,« pravi Dmitry Shaplyko. .
Delo z vremenskimi podatki pripomore tudi k uspešnejšemu spopadanju s specifičnimi škodljivci, rastlinskimi boleznimi in pleveli: po potrebi vam storitev omogoča izbiro enega ali drugega povzročitelja in na podlagi razpoložljivih faktorjev temperature in vlažnosti izračuna stopnjo potencialnega tveganja za njegov razvoj. To odpira široko paleto možnosti za preventivne ukrepe: na primer predobdelava pridelkov z zmanjšano količino zdravila ali uporaba cenovno dostopnejših izdelkov. To pripomore ne le k optimizaciji uporabe fitofarmacevtskih sredstev, ampak tudi k učinkovitejšemu ohranjanju potencialnega pridelka.